Depuis plus de dix ans, les entreprises ont progressivement déplacé leurs workloads vers le cloud public. Scalabilité immédiate, services managés, modèle de coût à l’usage : les avantages sont connus. Mais la réalité du terrain est plus complexe. Souveraineté, contraintes réglementaires, dépendances applicatives fortes, besoins de latence critique ou coûts de transformation élevée ont empêché une migration “tout cloud” pour de nombreux systèmes.
Résultat : la majorité des organisations opèrent aujourd’hui un environnement hybride, combinant datacenters historiques, infrastructures edge et plusieurs clouds publics.
Ce modèle fonctionne, mais il augmente fortement la complexité opérationnelle.
Les limites du Cloud hybride, tel qu’il existe aujourd’hui :
L’hybridation apporte de la flexibilité, mais elle crée aussi des défis majeurs :
- 🔧🧩 Outils hétérogènespour administrer chaque plateforme
- 🔐⚠️ Modèles de sécurité divergents, difficiles à aligner
- 🧭🚫 Absence de gouvernance centralisée
- 🧠📚 Multiplication des compétences requises
- 👀🪞 Visibilité fragmentée des actifs IT
- 🎯🚨 Surface d’attaque élargie
En pratique, les équipes doivent gérer plusieurs control planes, plusieurs modèles de gestion, plusieurs pipelines, et même plusieurs façons de déployer une simple application.
L’hybride a gagné en adoption, mais pas en cohérence.
Adaptative Cloud : vers un cloud unifié, quel que soit l’endroit où s’exécute les workloads
Face à cette fragmentation, Microsoft propose le modèle Adaptive Cloud.
Il ne s’agit pas d’un nouveau buzzword, mais d’un cadre d’exploitation visant à homogénéiser la gestion du cloud, de l’on-premise, de l’edge et du multi-cloud.
L’Adaptive Cloud repose sur trois principes majeurs :
- Un control plane unifié 🎛️
Une gouvernance centralisée par politiques, sécurité, configuration, inventaire et conformité.
- Une expérience opérationnelle cohérente 🔄
Les mêmes outils, les mêmes pipelines, les mêmes pratiques DevOps – partout.
- Une capacité à exécuter les services là où les besoins l’exigent 🌍⚙️
Datacenter, usine, magasin, site isolé, cloud public ou multi-cloud.
Ce modèle permet de penser l’IT non plus en silos “cloud vs on-premise”, mais comme une plateforme distribuée, pilotée de manière uniforme. Pour concrétiser cette vision et connecter techniquement ces mondes hétérogènes, Microsoft s’appuie sur un levier technologique central.
Azure Arc : l’extension du control plane Azure vers l’hybride et le multi-cloud
Azure Arc est une brique essentielle de l’Adaptive Cloud.
Adoptant une approche agnostique de l’infrastructure, il ne déplace pas les workloads vers Azure mais étend son control plane directement sur vos environnements existants.
Il s’interface ainsi nativement avec vos ressources, quelle que soit leur localisation (on-premise, edge ou multi-cloud) :
- 🖥️🗄️ Serveurs physiques et virtuels (Windows/Linux)
- ⚓🌀 Clusters Kubernetes
- 🗃️📊 Bases de données SQL
- 🚀📦 Services d’applications
Grâce à Arc, ces ressources deviennent « Arc-enabled ». Elles sont alors gérées avec la même rigueur que des ressources natives Azure, bénéficiant immédiatement de l’écosystème de gouvernance unifié :
- Conformité : Azure Policy 📜✅
- Sécurité : Defender for Cloud 🛡️☁️
- Visibilité : Inventaire unifié, tags et gouvernance 👁️📋
- Monitoring : Observabilité via Azure Monitor 📈🔍
- Automatisation : Gestion de configuration à grande échelle 🤖⚙️
En clair : Arc standardise la gourvernance et les opérations au-delà d’Azure
Exemple :
Une entreprise industrielle opérant 200 sites peut appliquer les mêmes policies de sécurité et les mêmes pipelines de déploiement à ses clusters Kubernetes on-premise, à son cloud Azure et à d’autres clouds publics.
Azure Local : apporter l’exécution des services Azure là où se trouve les contraintes métiers :
Si Azure Arc étend la gestion, Azure Local étend l’exécution.
Azure Local permet de déployer dans son datacenter ou dans des environnements edge certains services Azure, avec la même expérience qu’en cloud public.
Cela répond aux cas où le cloud public n’est pas adapté, notamment :
- latence critique (industrie, robotique, retail, IoT, temps réel) ⚡🤖🏭📦
- souveraineté des données 🇫🇷🗄️🔒
- exigences réglementaires 📜⚖️
- applications nécessitant un traitement local 🖥️🏠⚙️
Azure Local permet d’exécuter sur site :
- containers
- machines virtuelles
- workloads temps réel
- services de données
- solutions de sécurité et networking
- futures extensions de runtime Azure
Le tout dans un modèle cohérent avec Azure, sans multiplier les stacks opérationnelles.
Exemple
Un hôpital souhaite exécuter une application critique de diagnostic en local pour des raisons de latence et de confidentialité.
Azure Local lui permet d’héberger l’application sur site tout en l’administrant comme un service Azure classique.
Arc + Azure Local : ensemble, ils matérialisent l’Adaptive Cloud
L’association d’Azure Arc et Azure Local apporte :
- Un pilotage centralisé depuis Azure
- Des opérations unifiées (policies, sécurité, observabilité)
- Une cohérence totale des outils DevOps
- Une capacité d’exécution distribuée, à l’endroit optimal
Peu importe où vivent les workloads Azure, AWS, GCP, on-prem, edge, ils sont gérés via un unique modèle opérationnel.
Ce n’est pas juste de l’hybride :
c’est un cloud adaptatif, capable de s’étendre là où les contraintes métier l’exigent.
Les limites et prérequis à garder en tête :
Pour rester honnête et crédible, il est important d’intégrer les nuances :
- Azure Arc n’est pas une solution magique qui ‘corrige’ ou ‘simplifie’ un environnement mal structuré. Pour que ça fonctionne correctement, tes environnements doivent déjà être à un niveau minimum d’organisation. Sinon, Arc ne fait que mettre une couche de pilotage sur quelque chose de déjà chaotique.
- Azure Local implique du matériel dédié, donc un investissement initial chez des partenaires certifiés (Dell, HP, Lenovo, etc…).
- Le modèle multi-cloud unifié n’efface pas la complexité réseau / IAM propre à chaque fournisseur.
- L’adoption d’un adaptive cloud est autant un changement organisationnel qu’un changement technique.
Conclusion : Construire le Cloud de la prochaine décennie avec Metanext
Le dogme du « tout cloud public » a vécu. La réalité de l’entreprise moderne est distribuée, contrainte par le métier et la physique. Le cloud public n’est ni possible, ni souhaitable pour 100 % des workloads.
L’Adaptive Cloud apporte enfin une réponse mature à cette équation. En combinant l’intelligence de pilotage d’Azure Arc et la puissance d’exécution d’Azure Local, nous dépassons le clivage « Cloud vs On-Premise » pour construire un système cohérent, résilient et évolutif.
Cependant, la technologie ne suffit pas. L’adoption de ce modèle adaptatif est autant un défi organisationnel que technique. Elle ne s’improvise pas.
C’est ici que l’expertise de Metanext prend tout son sens. Partenaire expert des environnements Cloud et Hybrides, Metanext ne se contente pas de déployer des outils. Nous sécurisons votre trajectoire vers l’Adaptive Cloud :
- 🎯📐 Cadrage stratégique : Identifier les workloads éligibles et définir la bonne architecture cible (Azure, Arc ou Local).
- ✅📜 Mise en conformité : Structurer vos environnements existants pour qu’ils soient « Arc-ready » (standardisation, réseau, sécurité).
- 🧠🚀 Transformation des compétences : Accompagner vos équipes Ops vers une culture DevOps unifiée.
L’avenir n’est pas de choisir entre le datacenter et le cloud,
mais de faire fonctionner les deux comme une seule entité. Avec les solutions Microsoft et l’accompagnement Metanext, cette convergence est désormais à portée de main.
Benoit FILOCAMO, Expertise in Microsoft Azure (x3 certified) and Automotion
with skills in container ecosystem (CKA/CKS certified)